Der Instagram-MCP-Server: KI-Agenten mit deinen DMs verbinden

Was ein MCP-Server macht

Ein KI-Modell allein kann nur Text schreiben. Ein MCP-Server gibt ihm Werkzeuge mit klaren Ein- und Ausgaben, zum Beispiel „Automation anlegen“ oder „Kontakte in einem Ordner auflisten“. Der Assistent entscheidet, welches Werkzeug er aufruft, der Server erledigt die Arbeit und liefert das Ergebnis.

Die Graph API von Instagram ist für Entwickler*innen gebaut, nicht für KI-Assistenten. DMowl sitzt dazwischen: Es kümmert sich um den Meta-Login, Webhooks, das 24-Stunden-Fenster und Rate-Limits und bietet das Ergebnis als kleine Auswahl sicherer, gut beschriebener Werkzeuge an.

Werkzeuge im DMowl-MCP-Server

Jedes Werkzeug trägt MCP-Annotationen: Lesende Werkzeuge sind als solche markiert, und Werkzeuge, die echte Menschen anschreiben, als kritisch, damit Clients vorher nachfragen. Dieselben Werkzeuge gibt es als REST-API, dokumentiert unter dmowl.com/docs/api.

Deinen Client verbinden

Du baust einen eigenen Agenten? /llms.txt und /llms-full.txt beschreiben das ganze Produkt in Markdown, /api/v1/openapi.json enthält das REST-Schema.

Sicherheitsmodell

• OAuth 2.1 mit PKCE: Der Client sieht nie dein Passwort, und jede Verbindung lässt sich unter Einstellungen → API & MCP widerrufen.
• Nur Inhaber*innen und Admins eines DMowl-Kontos können Apps verbinden. Ändert sich ihre Rolle, funktioniert die Verbindung nicht mehr.
• Zugriffstokens laufen nach einer Stunde ab, Refresh-Tokens werden bei jeder Nutzung erneuert.
• Die Instagram-Regeln setzt der Server durch, nicht das Modell: 24-Stunden-Fenster, Abmeldungen und geprüfte Follows.